Se denomina Edge computing (o computación en el borde) a un paradigma informático que intenta trasladar el procesamiento de datos y la toma de decisiones hacia dónde se genera la información, en vez de depender con exclusividad de un servidor central o de una ubicación en la nube.
En Alai Secure, sabemos que este enfoque reduce la latencia, optimiza la eficiencia y facilita una mejor respuesta en tiempo real, sobre todo en aplicaciones en las cuales la velocidad y la conectividad constante son críticas.
El edge computing es esencial en el crecimiento de aplicaciones que demandan alta velocidad, seguridad y eficiencia en el manejo de datos en entornos distribuidos y en tiempo real.
Los datos se producen a partir de dispositivos en el borde de la red, como por ejemplo sensores, cámaras, dispositivos IoT o vehículos autónomos, entre otros.
Los dispositivos o nodos de edge computing procesan los datos de forma local, en lugar de enviarlos primero a un servidor central o a un punto en la nube.
El procesamiento local permite que los sistemas puedan analizar datos y responder de inmediato, sin la latencia que genera enviar y recibir datos desde servidores remotos.
Algunos datos esenciales se pueden enviar a la nube, para garantizar el almacenamiento a largo plazo o para herramientas de análisis avanzado y aprendizaje automático.
Las respuestas son más rápidas al procesar datos cerca del punto de generación, disminuyendo la latencia.
Como no es imprescindible transferir grandes cantidades de datos a la nube de forma permanente, el edge computing permite un ahorro considerable en el ancho de banda utilizado.
Los datos críticos o sensibles pueden procesarse localmente, sin necesidad de ser enviados a servidores remotos. Esto reduce los riesgos de seguridad.
Pueden funcionar incluso en áreas con conectividad limitada o intermitente, permitiendo un acceso permanente y sin limitaciones.
Los vehículos autónomos procesan datos en tiempo real, provenientes de sensores, cámaras y radares, para tomar decisiones inmediatas sobre navegación, detección de obstáculos y control del vehículo. El edge computing es una excelente alternativa para su gestión.
Integradas a sistemas de edge computing, estas cámaras pueden analizar video de forma local para detectar movimientos sospechosos o identificar rostros, sin depender del envío de grabaciones a la nube.
Dentro de la salud conectada, los monitores de ritmo cardíaco, glucómetros y otros dispositivos médicos portátiles analizan datos en tiempo real para generar alertas sobre emergencias médicas. Se ven beneficiados por la baja latencia del edge computing.
Los sensores en equipos industriales procesan datos localmente para predecir fallos o mejorar la eficiencia operativa. Con este enfoque, las fábricas inteligentes pueden beneficiarse notablemente en la gestión diaria.
No cabe duda que el edge computing es esencial en el crecimiento de aplicaciones que demandan alta velocidad, seguridad y eficiencia en el manejo de datos en entornos distribuidos y en tiempo real.
Desde Alai Secure, primer operador M2M/IOT en seguridad Telco, podemos aportar nuestras soluciones de conectividad con alto valor y seguridad robusta, junto a nuestra amplia experiencia, para incrementar la fiabilidad y la eficiencia del edge computing, como por ejemplo mediante tarjetas SIM especializadas en IoT y M2M, que garantizan conectividad permanente en todo momento y lugar.
